Emotional relationships

Des universitaires et des cliniciens de l’Université King Saud explorent le lien entre l’épuisement professionnel et l’intelligence émotionnelle | BMC Medical Education


Au total, 126 personnes ont participé à l’enquête, avec un taux de réponse de 46,2 %. La valeur alpha de Cronbach pour cette étude était de 0,85 (TEIQue = 0,89, MBI-HSS = 0,87). L’âge moyen des participants était de 44 ± 10,2 ans, 51,6 % étaient des hommes et 65 % étaient des ressortissants saoudiens.tableau 1 Montrez les caractéristiques des participants.

Tableau 1 Analyse descriptive des caractéristiques sociodémographiques et professionnelles des participants. (n= 126)

Les scores TEIQue globaux des participants variaient de 2,8 à 6,7 (5,04 ± 0,7). Le score MBI-HSS d’épuisement professionnel moyen global ± SD était de 55 ± 18,9 (extrêmes : 8 à 97). Les valeurs moyennes des sous-échelles MBI étaient les suivantes : le score EE était de 19,5 ± 11, le score DP était de 7 ± 5,2 et le score PA était de 28,6 ± 9,4.tableau 2 Une analyse descriptive du score global TEIQue et de ses quatre facteurs : émotivité, maîtrise de soi, bien-être, sociabilité et sous-échelles d’épuisement professionnel est présentée.

Tableau 2 Analyse descriptive de l’assurance-emploi, de ses facteurs d’influence et de la sous-échelle d’épuisement professionnel

L’analyse de corrélation montre que l’âge a une petite corrélation directe avec la maîtrise de soi (r= 0,17, p= 0,05); cependant, il n’y avait aucune corrélation statistiquement significative avec d’autres facteurs de l’AE. Cependant, il existe une corrélation négative modérée entre l’âge et l’EE (r= -0,33, p< 0,0001) et a une petite corrélation inverse avec DP (r= -0,21, p= 0,02).

Des tests t sur échantillons indépendants ont été réalisés pour comparer les sous-échelles d’épuisement professionnel et les facteurs d’assurance-emploi par sexe et nationalité. Il y avait une différence statistiquement significative (t110= 2,1, p= 0,04) et le score moyen de bonheur (t124= 2,45, p= 0,02). De plus, il y avait des différences entre les sexes dans les scores de maîtrise de soi, les hommes ayant un score de 5 ± 0,8 (femmes = 4,7 ± 1).116= 2,1, p=0,04. Il n’y avait aucune différence statistiquement significative dans les scores de la sous-échelle d’épuisement professionnel entre les hommes et les femmes. Le test T a montré qu’il existe une différence statistiquement significative (t124= 2,2, p= 0,03), pour la sous-échelle d’épuisement professionnel, il y avait une différence statistiquement significative de DP entre les Saoudiens (6,4 ± 4,8) et les non-Saoudiens (8,5 ± 5,6) (t124= -2,2, p= 0,03).

Il existe une corrélation négative statistiquement significative entre les années d’obtention du diplôme et l’EE (r= -0,29, p = 0,001) et DP (r= -0,19, p= 0,03), mais n’avait aucune relation significative avec les facteurs PA ou AE. L’ANOVA unidirectionnelle a montré une différence statistiquement significative entre la durée de l’emploi et le score TEIQue global (F4,121 = 3,25, p= 0,01), émotion (F4, 121 = 3,43, p= 0,01), EE (F4,121 = 4,7, p= 0,001), et DP (F4,121 = 2,6, p= 0,04). Les personnes qui avaient travaillé pendant 11 à 15 ans avaient des scores globaux TEIQue (5,4 ± 0,6, IC à 95 % : 5,1, 5,7) et humeur (5,5 ± 0,8, IC à 95 % : 5,1, 5,8) plus élevés que les autres groupes. Les employés ayant 5 ans d’expérience professionnelle ou moins présentaient des scores EE (24 ± 12,1, IC à 95 % : 20, 28) et DP (8,4 ± 5,9, IC à 95 % : 6,4, 10,3) plus élevés.

Il n’y avait aucune différence statistiquement significative dans les scores d’IE et d’épuisement professionnel entre ceux qui avaient été formés localement ou à l’étranger, ceux qui occupaient des postes administratifs par rapport à ceux qui n’en occupaient pas, et entre le personnel universitaire et le personnel clinique.p-valeur > 0,05) déterminée par le test t.

L’analyse descriptive entre les spécialités médicales a montré que le personnel de médecine interne/pédiatrie (5,28 ± 0,73) et de chirurgie/anesthésie (5,26 ± 0,55) avait des scores totaux TEIQue plus élevés, tandis que le personnel de médecine familiale avait des scores EE plus élevés (23,2 ± 0,55). avait le score PA le plus bas de 20,6 ± 11,7 (Tableau 3).

Le tableau 3 montre une comparaison des scores démographiques, TEIQue et MBI-HSS entre les majors (n= 126)

Le RII a été exécuté séparément pour la sous-échelle d’épuisement professionnel et les éléments TEIQu. L’analyse RII des sous-échelles d’épuisement professionnel (EE, DP, PA) a montré que l’indicateur d’EE le mieux classé était « travailler dur » avec un score de 3,1 ± 1,8 sur 7 et un score d’importance relative de 52 %, et l’indicateur le moins bien classé était « incapable de travailler » pour faire face aux difficultés. situation » (1,6 ± 1,6, 27 %). « Insensible/insensible envers les patients et les étudiants » était l’indicateur le mieux classé pour le DP (1,9 ± 1,7 sur 7, RII 31,5 %), et l’indicateur le moins bien classé était « négligence ». des soins aux patients. » (0,7 ± 1,7, RII de 11 %). « Avoir un impact positif sur la vie des autres grâce au travail » était l’indicateur d’AP le mieux classé, à 3,9 ± 1,6 (sur 7), avec un RII de 65 %. , tandis que « Avoir un impact positif sur la vie des autres grâce à une interaction étroite avec les clients Se sentir heureux » se classe au dernier rang (2,6 ± 1,7, 43 % RII) pour l’AP.

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La valeur RII de TEIQue montre que les trois principaux indicateurs de l’IE sont « J’ai beaucoup de bonnes qualités » (5,6 ± 1,4, 80 % RII) et « Je suis très satisfait de ma vie » (5,5 ± 1,4, 79 % RII). et « Je crois que tout ira bien dans ma vie » (5,4 ± 1,5, 77 % RII) ; tous des indicateurs de santé. Les indicateurs les moins bien classés étaient l’item 14, « J’ai souvent du mal à adapter ma vie aux circonstances » (2,2 ± 1,5, 35 % RII) et l’item 5, « Je ne trouve généralement pas la vie agréable » (2,3 ± 1,6, 32). % RII), et l’item 13 « Mes proches se plaignent souvent que je ne les traite pas correctement » (2,2 ± 1,5, 31 % RII). Les détails du classement des indicateurs TEIQue RII EI sont présentés dans le tableau. 4.

Tableau 4 Analyse descriptive et analyse d’importance relative des indicateurs de perception de l’intelligence émotionnelle

Le test de corrélation bivarié de Pearson (r) a montré que le caractère global de l’IE et ses facteurs étaient liés à p= 0,01. Les sous-échelles d’épuisement professionnel EE et DP ont une forte corrélation positive (r= 0,63, p= 0,01), EE et PA sont faiblement corrélés positivement (r= 0,2, p= 0,05), DP et PA n’ont aucune corrélation. Des corrélations négatives modérées et faibles ont été trouvées entre les facteurs EI et les sous-échelles d’épuisement professionnel (EE, PD).Il y avait une corrélation positive modérée entre le TEIQue global, l’IE et ses facteurs (bien-être, maîtrise de soi, émotivité) et la sous-échelle d’épuisement professionnel PA, mais il n’y avait pas de corrélation entre la sociabilité et l’AP (Tableau 5comme le montre la figure. 1).

Le tableau 5 montre la relation entre les facteurs de l’IE et les sous-échelles d’épuisement professionnel.
image. 1
Figure 1

Nuage de points montrant la relation entre les sous-échelles d’épuisement professionnel (DP, EE, PA) et le score total d’intelligence émotionnelle

Une analyse de régression multiple a été réalisée pour prédire l’EE, le DP et l’AP en fonction du sexe, de l’âge, de la nationalité, du domaine professionnel, du poste universitaire, du poste clinique, de la durée de l’emploi et du score TEIQue total. Ces variables prédisaient l’EE de manière statistiquement significative [F(8,117) = 5.088, p < 0.0005, R2 = 0.258];DP, [F(8,117) = 2.585, p = 0.012, R2 = 0.150]; et PA, [F(8,117) = 4.134, p < 0.0005, R2 = 0.220].Le domaine de spécialisation, la durée de l’emploi et le score TEIQu total ont augmenté de manière statistiquement significative la prédiction de l’EE. p≤0,05, DP en p≤ 0,005, PA est p≤0,005 (Tableau 6).

Tableau 6 Analyse de régression multiple prédisant l’EE, le DP et l’AP en fonction du sexe, de l’âge, de la nationalité, du domaine professionnel, du poste universitaire/clinique, des heures de travail et du score total de l’IE

TEIQu est présenté comme variable dépendante dans le modèle de prédiction basé sur le sexe, l’âge, la nationalité, le domaine professionnel, la position académique, la position clinique et les heures de travail. F(7 118) = 1,67, p= 0,12,R2=0,09. Ces variables ne prédisent pas de manière statistiquement significative le TEIQue p>0,05.



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