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Les ambitions de NVIDIA en matière d’IA dans le domaine de la médecine et de la santé deviennent plus claires


Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, prononce le discours d’ouverture lors de la conférence Nvidia GTC au SAP Center de San Jose, en Californie, le 18 mars 2024.

Justin Sullivan | Getty Images

la semaine dernière, Nvidia Annonce un accord avec Johnson & Johnson Application de l’intelligence artificielle générative en chirurgieet Partenaire avec GE Healthcare pour améliorer l’imagerie médicale.son développement sanitaire Conférence GTC sur l’intelligence artificielle 2024qui comprend également le lancement d’environ deux douzaines de nouveaux outils axés sur l’IA et axés sur les soins de santé, démontre l’importance des produits pharmaceutiques pour les futures opportunités de revenus non technologiques de Nvidia.

“La raison pour laquelle Nvidia est si populaire aujourd’hui est qu’il fournit essentiellement le pipeline et la technologie pour des choses que vous ne pouviez pas faire auparavant, ou si vous deviez faire quelque chose comme ça, cela vous prendrait plusieurs fois plus de temps, d’argent et de coût. ” Moody’s a déclaré Raj Joshi, analyste technique des notations et vice-président senior. « Les soins de santé, qu’il s’agisse de biotechnologie, de produits chimiques ou de découverte de médicaments, sont un domaine très fort. »

Les actions de Nvidia ont augmenté de près de 100 % depuis le début de l’année, et l’industrie biotechnologique est un exemple du potentiel inexploité sur lequel les investisseurs continuent de parier. L’intelligence artificielle peut accélérer le processus de découverte de médicaments et même trouver des utilisations pour des médicaments qui pourraient ne pas produire de résultats pour les maladies pour lesquelles ils ont été initialement développés.

Arda Ural a déclaré : « Au cours des 18 derniers mois environ, nous avons eu tendance à croire qu’il s’agissait plus d’un espoir que d’un battage médiatique, car il y avait des résultats tangibles et comment l’IA pourrait aider l’industrie pharmaceutique, l’industrie des technologies médicales ou la biotechnologie. Des cas d’utilisation très convaincants pour » EY Leader du marché américain pour le secteur de la santé et des sciences de la vie.

Ural a déclaré que le développement de médicaments est un processus dangereux et peut prendre au moins une décennie entre le concept et les études cliniques. C’est également un processus qui peut coûter des milliards de dollars et dont la probabilité d’échec est élevée.

Quelque 41 % des PDG du secteur des biotechnologies interrogés par EY fin 2023 ont déclaré qu’ils recherchaient des moyens « concrets » d’utiliser l’IA générative dans leur entreprise. “C’est très élevé compte tenu de mes 30 années d’expérience dans cette industrie”, a déclaré Ural. “Il s’agit d’une capacité tout à fait unique que nous observons dans l’intelligence artificielle, et elle est adoptée beaucoup plus rapidement que les autres technologies.”

L’accent mis par Nvidia sur les soins de santé lors de sa conférence renforce ses ambitions de longue date. Lors d’une conférence téléphonique avec les investisseurs en février, Nvidia a mentionné plusieurs façons dont sa technologie pourrait s’intégrer dans le domaine médical.l’entreprise aime Produits pharmaceutiques récursifs et génération : les sciences biomédicales ont étendu leurs recherches biomédicales avec l’aide de fournisseurs de cloud hyperscale ou spécifiques aux GPU, et elles ont besoin de l’infrastructure Nvidia AI pour faciliter ce processus.

“Dans le domaine de la santé, la biologie numérique et l’intelligence artificielle générative contribuent à remodeler la découverte de médicaments, la chirurgie, l’imagerie médicale et les wearables”, a déclaré Colette Kress, directrice financière de Nvidia. “Nous avons accumulé une expérience significative dans le domaine de la santé au cours de la dernière décennie. Une expertise approfondie dans en créant la plateforme NVIDIA Clara Healthcare et NVIDIA BioNeMo, un service d’IA générative pour développer, personnaliser et déployer des modèles basés sur l’IA pour la découverte de médicaments assistée par ordinateur.

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l’année dernière, NVIDIA investit 50 millions de dollars dans Recursion pour ses projets de découverte de médicaments. Recursion alimente ses données biologiques et chimiques pour entraîner les modèles d’IA de NVIDIA sur sa plateforme cloud.L’entreprise s’associe également à Roche Genentech Développer de nouveaux médicaments et de meilleurs traitements.Elle s’associera également en 2021 avec Schrödinger pour la découverte de médicaments.

L’un des plus grands avantages de NVIDIA en matière de santé à ce jour est la plateforme BioNeMo, un service cloud d’IA générative conçu pour le développement de médicaments.

“C’est une chose de concevoir des semi-conducteurs et des plates-formes informatiques pour que d’autres puissent faire quelque chose. Mais c’en est une autre lorsque vous pouvez créer un ensemble technologique mature et le vendre aux clients”, a déclaré Joshi. « Disons que vous êtes une entreprise de biotechnologie et que vous obtenez toute la technologie de Nvidia, puis que vous commencez à travailler dessus au lieu de vous demander « Comment puis-je utiliser cette technologie de l’information ? »

Les plateformes d’IA générative axées sur la biotechnologie ont la capacité de réduire les coûts pour les sociétés pharmaceutiques en dehors du processus de développement de médicaments. De nombreuses entreprises externalisent la chaîne d’approvisionnement, les fonctions financières et administratives ainsi que les processus de back-office de fabrication pour économiser de l’argent. Mais avec la montée des tensions géopolitiques et l’accent mis sur le retour des emplois aux États-Unis, les coûts liés au déplacement des emplois à l’étranger augmentent.

“Maintenant, vous pouvez le faire à la maison avec l’IA à un coût bien inférieur, car vous disposez désormais d’une automatisation des processus robotiques alimentée par l’IA”, a déclaré Ural. “Non seulement cela contribue à accélérer le développement de médicaments, mais cela contribue également à réduire les coûts d’exploitation de l’entreprise. Cela signifie que vous pouvez investir plus d’argent dans le développement de médicaments et trouver plus de traitements plus rapidement. »

Le secteur de la santé est un exemple du chemin parcouru par une entreprise qui a conçu des cartes graphiques de jeu il y a dix ans. “Il faut leur reconnaître le mérite. Jensen a eu la clairvoyance en 2012 lorsqu’il a vu des personnes à Stanford utiliser ses cartes graphiques pour résoudre certains types de problèmes mathématiques”, a déclaré Joshi. “Il a dit : ‘Vous savez, cela peut en fait être utilisé pour faire de l’informatique dite à usage général, vous savez, des choses que nous faisons tous les jours.'”

Mais pour tirer pleinement parti des avantages de l’intelligence artificielle dans les soins de santé, les dirigeants auront besoin du soutien accru de l’une des plus grandes forces de travail aux États-Unis. Selon l’AI Business Anxiety Survey d’EY, plus des deux tiers des employés des sciences de la santé et de la santé sont préoccupés par l’utilisation de l’IA, et sept sur 10 sont inquiets de son adoption sur le lieu de travail.

Les analystes disent que Nvidia devra rivaliser avec lui-même



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